Metodologia Editorial & o Uso de IA
Como o Blood Niobium pesquisa, cita fontes, verifica e publica — e exatamente como, e até onde, a inteligência artificial é usada nesse processo. A transparência sobre o método faz parte do método.
01Quem somos — e o que não somos
O Blood Niobium é a primeira plataforma de inteligência independente dedicada a expor passivos ocultos — jurídicos, contábeis, regulatórios e humanitários — em cadeias de minerais críticos. Ela documenta as operações de nióbio da CMOC Group Limited (HKEX:3993) na mina de Boa Vista, em Catalão, Brasil. Não acusamos: documentamos fatos, omissões, obrigações e violações, cada um ancorado em uma fonte primária ou pública. Não somos ativistas e não representamos nenhuma parte do litígio. Toda peça pública é factual, datada e oferecida à CMOC para direito de resposta antes da publicação.
02Fontes & Verificação
Toda afirmação material é ancorada em uma fonte primária ou pública:
- Arquivamentos corporativos — divulgações HKEX / SSE e Relatórios Anuais da CMOC (auditados pela Deloitte).
- Dados oficiais — USGS Mineral Commodity Summaries, IBRAM, ANM, Argus Media (preço de mercado nominal).
- Registro judicial & legal — autos do TJ-GO; textos normativos (IAS 37, IAS 36, Regra 13.09 da HKEX, EU CRMA, LkSG alemã, CSDDD).
Números canônicos — por exemplo, ~US$ 3,5 bilhões de receita acumulada (2016–T1 2026), o recorde de produção de 2024 (10.024 t de FeNb) e R$0 provisionados sob a IAS 37 no período em disputa — são fixos e nunca reformulados. Citações da CMOC são reproduzidas literalmente, com referência; não parafraseamos a empresa em peças formais. Matérias em disputa são descritas como o que o registro mostra, não como opinião.
03Como usamos inteligência artificial
Usamos a IA como ferramenta de produção, sempre sob controle editorial humano, para quatro finalidades:
- Tradução entre inglês, português e chinês simplificado — com a terminologia canônica protegida (ex.: "Omissão Material" / 重大遗漏 nunca é atenuada para "pequeno descuido").
- Redação e estruturação de texto escrito a partir de material já fundamentado em fontes.
- Organização e verificação cruzada de grandes conjuntos de documentos e dados.
- Ilustrações e diagramas editoriais que são claramente ilustrativos — nunca apresentados como prova fotográfica.
04O que a IA não faz — nossas salvaguardas
05Correções & Contato
Corrigimos erros de fato com rapidez e transparência, e as correções são datadas. Se você identificar uma imprecisão — ou for uma parte com direito de resposta — escreva para info@bloodniobium.org.